Herzlich Willkommen auf der Seite von Sick AI. Hier werden aktuell private Projekte im Bereich der Deep Learning, Computer Vision & Cloud Development veröffentlicht. Die Projekte nutzen folgende Komponenten zur Realisierung:
- Python
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
- Docker
- Kubernetes
- Dialogflow
- Swift (v.a. CoreML und Vision SDKs)
- CreateML
Viel Spaß beim Erforschen der Projekte!
Über mich
Hallo zusammen! Ich bin Leon und studiere aktuell an der HTWG Konstanz im Master Business Information Technology, in dem ich mich auf Software Engineering, Deep Learning und Computer Vision spezialisiere.
Ich beschäftige mich sowohl im Studium als auch in meiner Freizeit mit der Entwicklung von Systemen und Applikationen, die diese Technologien anwenden. Seit 2020 bin ich auch im Rahmen von verschiedenen Werkstudententätigkeiten in diesen Bereichen tätig.
Aktuell forsche ich daran, wie man Active (Deep) Learning anwendet um Objekterkennungsmodelle möglichst effizient sehr genau zu machen. Noch nie von dem Thema gehört? Schnuppern Sie gerne mit diesem Video in das Thema hinein!
Wenn Sie gerne mehr über mich erfahren wollen, lesen Sie gerne die unterstehenden Blogeinträge zu meinen Projekten oder erkunden Sie meine LinkedIn Seite. Alle Projekte sind ebenfalls auf meiner GitHub Seite verfügbar.
Neueste Blogeinträge
- SmartCart – Der smarte EinkaufswagenDas Projekt des Jahres 2020! Zusammen mit Christoph Baschnagel & Marius Zimmermann wurde ein Einkaufswagen entwickelt, der automatisch seine Inhalte erkennen, die Gesamtsumme berechnen und den Checkout per PayPal abwickeln kann. Projektidee Die Projektidee ist ein intelligenter Einkaufswagen, der mit Hilfe von Objekterkennung in der Lage ist, selbstständig Produkte zu erkennen, die sich aktuell im …
- Image Capturing Program – Annotation AccelerationAls Teil des SmartCart Projektes wurde ein Programm entwickelt, dass für jedes aufgenommene Bild ein Label inkl. Bounding Box vorschlagen kann. Beschreibung Da für das SmartCart Projekt ein Objekterkennungsmodell trainiert werden musste, bedarf es an einem großen und diversen Datenset, dass alle Objektklassen, die die Kamera erkennen sollte, beinhaltet. Nach ausgiebiger Recherche stellt sich heraus, …
„Image Capturing Program – Annotation Acceleration“ weiterlesen
- Chatbot Projekt für ReiffMithilfe von Dialogflow und etwas JavaScript wurde mit einem Studententeam ein Chatbot für die Firma Reiff Technische Produkte entwickelt. Dieser Chatbot kann dem Nutzer auf der Website mit verschiedenen Themen weiterhelfen sowie einfache Produktempfehlungen geben. Beschreibung Das Projekt wurde als Teamprojekt Prüfungsleistung von der HTWG Konstanz initialisiert. Aufgabe des Projektes war es, mittels agiler Entwicklungsmethoden …
- Smart AI TürklingelMithilfe von Python wurde auf einem RaspberryPi mit PiCamera eine Software installiert, die Personen erkennen kann und dann eine Slack Nachricht auf das Smartphone schicken kann, mit dem Inhalt, dass jemand vor der Türe steht. Beschreibung Um das Projekt zu realisieren, wurden auf dem Pi Tensorflow sowie OpenCV und alle anderen Packages installiert. Im Code …
- Einfache iOS App mit Live Capture Object Detection von VerkehrsschildernMithilfe von CreateML und Xcode wurde ein Model und eine App erstellt, die es ermöglichen, Verkehrszeichen zu erkennen. Dataset Als Datenbasis wurde eine Mischung aus dem German Traffic Sign Benchmark Dataset sowie selber aufgenommenen Bildern genutzt. Die Bilder wurden im Folgenden mit cloud.annotations.ai von IBM manuell annotiert und folglich exportiert. So wurden über 400 Bilder …
„Einfache iOS App mit Live Capture Object Detection von Verkehrsschildern“ weiterlesen
Haben Sie Fragen?
Dann können Sie sich gerne an den persönlichen Assistenten hier wenden! Er kann Ihnen weiterhelfen mit Fragen zu Kontaktaufnahme, Details zu Projekten sowie Fragen zum Entwickler.